11月7日読了時間: 6分

L&DのためのAIエージェント：エコシステム全体にわたるイノベーション

原文「AI Agents for L&D: Innovating Across Your Ecosystem」

AIの世界では常に新しいことが起こっていますが、AIエージェントは、ビジネスに携わる誰もが備えておくべきトレンドであり、特にインパクトのある学習プログラムに重点を置く人にとっては特にそうです。

『AIにおける次の大きな飛躍はAIエージェントです』と、Box社のCEOであるAaron Levie氏は指摘します。『AIが、チャットで会話するアシスタントとして利用される段階から、人間が実行しなければならない完全なタスクをAIを利用して達成する段階へと移行するのです。これにより、AIは「読み取り専用」の操作から、基本的に「読み取り/書き込み」の操作へと移行します。最終的には、特に企業において、AIがワークフローのあらゆる部分を完了できるようになることで、AIの持つ可能性が最大限に発揮されることになります。』

「AIにおける次の大きな進歩はAIエージェントです。これは、AIがチャットするためのアシスタントとして使用される段階から、人間が本来行う必要のあるタスクをAIが完了するために使用される段階に進化することを意味します。」

AIエージェントとは何か、そしてそれが学習にどのような意味を持つのかについて詳しく見ていきましょう。

AIエージェントとは何か?

AIエージェントは、チャットボットよりも自律的に意思決定を行い、行動を起こすシステムです。目標が与えられれば、計画を立て、タスクを実行し、必要に応じて再評価を行うことができます。

AIの自律性や「エージェント」の能力の異なるレベルについて、いくつかの例を挙げて説明しましょう。AIの能力と同様に、名称の定義は様々です。以下は、これらの能力を理解する手助けとして、私のチームが作成した基本的な枠組みです。レベル1が最も基本的なもので、レベル4が最も高度なものです。注：これは決定された定義ではありません。また、カテゴリーと定義は、お互いに重複する部分があるかもしれません。

レベル1：AIツール

皆さん日曜大工する時、ツールボックスからツールを取り出し、作業を終えたら元に戻します。同様に、AIツールは、ユーザーが定義した特定の狭いタスクを完了させるのに適しています。最近では、AIツールはいたるところで見かけるようになり、おそらくほとんどの人が最も多く目にしているツールでしょう。

AIツールには以下のようなものがあります。

ChatGPT：チャット、ブレインストーミング、キャッチコピーの生成
Perplexity：調査レポートの作成
Midjourney：画像の作成
Runway：動画の生成
Canva：グラフィックの作成
Synthesia：ビデオアバターの作成
ElevenLabs：ナレーション録音
DeepL：翻訳

Degreedでは、学習者のスキルを分析するDegreed AI Skill ReviewなどのAIツールや、学習コンテンツの管理やラーニングエコシステムの強化に役立つその他のツールを開発しています。

レベル2：AIアシスタント

私はAIアシスタントを使っていませんが、会議の設定やその他の基本的なタスクの完了など、物事を成し遂げる能力を強化するのに役立つことは理解しています。優れたAIアシスタントは、ユーザーの好みや仕事のスタイルを把握しており、複数のツールを活用することができます。ここで、適切な行動を実行するための適切なツールを選択する際に、より自律性が求められるようになります。

AIアシスタントには以下のようなものがあります。

OpenAIのアシスタント：カスタム指示、文書、ツールを使用してGPTを作成する
Apple SiriやAmazon Alexaなどの音声アシスタント：質問をしたり、基本的なタスクを完了したりする

Degreed社のDegreed AIアシスタントは、コンテンツ検索、パスウェイの構築、Degreedでのタスクの完了をサポートします。

レベル3：AIコパイロット

アシスタントというよりも、コパイロットはあなたと一緒に操縦を担当します。あなたは隣に座って一緒に作業を行います。AIコパイロットは、完全に自立して作業を行うわけではありませんが、あなたと協力して、人間と機械の能力を強化します。

AIコパイロットには以下のようなものがあります。

Github Copilot：コード作成
MultiOn：ウェブのナビゲーションやウェブサイトとのやり取りをサポート

Degreedでは、学習プログラムの構築と管理を支援するコパイロットや、スキル向上に取り組むユーザーにリアルタイムでフィードバックを提供するAIチューターの研究を行っています。

レベル4：マルチエージェントスーパーバイザー

このレベルでは、AIが特定の能力を持つ他のAIエージェントの管理を支援します。AIスーパーバイザーは、他のAIエージェントによる作業の計画、責任の委任、評価を行い、期待通りの結果が得られるようにします。このように、スーパーバイザーは最も自律性を発揮し、最も「エージェント的」な能力を備えています。これは、私たちがまだその出現を目の当たりにし始めたばかりのAIのレベルです。

マルチエージェントスーパーバイザーには以下のようなものがあります。

Crew AI：マルチエージェントシステムの構築用
Strawberry：まだ発表されていないOpenAIのGPT-5で、コードネームはStrawberry、スーパーバイザー機能を持つという噂があります

Degreedでは、魅力的な学習体験の構築を支援するAIスーパーバイザーの活用を模索しています。この実験的なDegreedパスウェイスーパーバイザーは、他のエージェント間の調整を行い、コンテンツの計画、コンテンツの作成、リソースの検索、引用の抽出、品質保証を行い、パスウェイが目的を達成できるように構築します。次のステップは、実際のユーザーの行動に基づいて体験を最適化することです。

L&Dにとっての意味

１つ目は、これらのイノベーションはすべて、L&Dのワークフローを迅速に改善する可能性を秘めています。AIエージェントを使用することで、最終的な目標は、現在行っていることをAIを使用してより迅速かつ安価に行うことだけにとどまりません。しかし、そこから始めるのが良いでしょう。なぜなら、現在行っていることにAIを適用することは、AI技術、その能力、限界を理解する最もシンプルで簡単な方法だからです。

二つ目は、まったく新しいやり方を考案するための計画を立てましょう。学習体験の構築、スキル評価、キャリア形成の方法など、すべて再考の余地があります。社内の研究開発をサポートしてくれるテクノロジーパートナーを見つけましょう。私が主導する「Degreed Experiments」にさらに深く関わりたい場合は、私Taylor Blake宛にメールを送ってください。Degreedのクライアントである必要はありません!

三つめは、引き続き人を中心に考えることです。AIの限界と従業員のAIに対する不安に対処する最善の方法は、AIと従業員が協力し合えるように支援することです。例えば、学習設計のコパイロットがビジュアルの作成や翻訳の管理を支援することで、ラーニングデザイナーは戦略を練り、従業員のニーズに合わせた体験の調整を行うことができます。企業内の人々を支援し、彼らを最優先にする最善の方法は、AIとAIエージェントの可能性と限界について信頼できる声を発することです。