DegreedのAI実装への取り組みが一部発表され、Degreed Maestroとしてプレリリースされます。先日のVision2024でも発表されましたが、非常にインパクトがあります。AIとの会話を通してのスキルアセスメントが個別に実施可能になります。

AIの世界では常に新しいことが起こっていますが、AIエージェントは、ビジネスに携わる誰もが備えておくべきトレンドです。AIエージェントとは何か、そしてそれが学習にどのような意味を持つのかについて詳しく見ていきましょう。

今日、多くの企業の経営陣にとって、スキルへの取り組みは最重要課題であり、多大な時間とリソースを投じている企業もあります。企業の重要なスキル目標を達成するために、L&Dがマネージャーをより良いスキルのコーチにする理由と方法を説明します。

AIの能力には目を見張るものがありますが、注意が必要です。AIが生成する意味のないコンテンツも爆発的に増えることで、高品質で信頼たりえる情報源を見つけることが難しくなります。AI生成コンテンツが増えることで予想される、職場での具体的な課題を見てみましょう。

OpenAIはChatGPT-4oを発表しました。AIと口頭でチャットすることが、テクノロジーと接する普通の方法になるでしょう。では、それはL&Dにとってどのような意味を持つのでしょうか？

Charles Jennings氏が70-20-10の学習モデルを1990年代に生み出して以降、無数の組織がこの比率に従ってL&Dリソースを分割してきました。その枠組みを超えた学習環境を整えることが今必要とされ、かつ可能になっています。

質問があるとき、あなたは何を頼りにしますか？数年前、それは Google だったかもしれません。今日、ChatGPTは従来の検索エンジンからその座を奪っています。これはラーニングテクノロジーにとって何を意味するのでしょうか？

L&Dの課題に対する新しいテクノロジーの適合性を探ることを目的としたブログシリーズDegreed Experimentsをスタートします。実践的なプロトタイプを通して、何がうまくいき、何がうまくいかないのか、そしてその過程で遭遇する新たな疑問について、皆さんと共有していきます。

AIがコンテンツのキュレーションと作成をかつてないほど容易にしていますが、その一方で人間の役割もまた重要になっています。ここでは、学習のために、コンテンツの作成とキュレーションのどちらを選ぶべきか、また、努力とROIを最大化するためにキュレーションをどのように行うべきかについて説

2023年はL&Dにとって長く予測不可能な年でした。世界中のラーニングチームは、経済と生成AIの進歩を懸念し、2023年をスタートしました。Degreedは革新的なアイデア、リサーチ、ソリューションでL&Dを支援し続けてきました。そこで、2023年のL&Dに関するニュース、レポー

従業員は学びたいが「時間がない」「サポートがない」という話はよく聞きます。では、企業はどのようにすれば効果的にアップスキリングとリスキリングを支援できるのか、このブログで紹介しています。

COVID-19の大流行で、人々の働き方と学び方は、かつて私たちが知っていた生活のあり方と一緒に進化してきました。パンデミック後のことを考えると、職場学習はどのように永続的に進化していくのでしょうか。