学習者のエンゲージメントの低さ、パーソナライズされた学習の欠如、満たされないスキルギャップなど、今日のL&Dにおける痛みのほとんどは、より大きな体系的な問題、すなわち制約の多いラーニングテクノロジーのエコシステムに起因しています。

TEKsystems社はDegreed導入して数年たちましたが、さらに一歩前進しました。キャリアパスを定義し、専門的な能力開発の結果を見える化するデジタルバッジを従業員に与える「Level Up」プログラムをDegreedを使って実施しました。

世界最初のLXPを生み出したDegreed社は設立から10年がたちました。次の10年を見据えて、どのようなことに取り組んでいくのか、Degreedのビジョンを確認することができます。

パートナーシップは、Degreedのオープンエコシステムに不可欠です。パートナーは、最も適切で最高品質のコンテンツをお客様に提供し、学習の成功の機会を促進します。PhenomとEasygeneratorという2つの新しいパートナーを歓迎することができました。

あるタスクはA社のツール、別なタスクはB社のツール、といった具合に、今や業務を進める中で複数のシステムやデジタルツールを使わない日はありません。それらがうまく連携しあえるとどのようなメリットがあるのでしょうか？

オープンエコシステムとクローズドエコシステムの違いとは一体何でしょうか？このブログでは、過去のビデオテープにおける攻防を事例に分かりやすく説明しています。

ラーニングエコシステムは、従業員を中心におき、従業員が成長していくための様々な体験で構成された包括的な環境ともいえます。 「人材開発」「ラーニング」「テクノロジー」の３つ観点から、ラーニングエコシステムがどのように構成されているかをご紹介していきます。

業界アナリストが公開した最新レポート「The Forrester Wave™ The Forrester Wave™: Learning Management Systems and Experience Platforms, Q4 2021」で最も重要な10のラーニングソリュー

Degreedコンテンツは様々な形式を取り扱うことができ、新しく追加されたエンタープライズ有料プロバイダーとワンクリックプロバイダーの仕組みにより、従業員に提供できるスキル能力開発リソースの種類が拡大しています。

過去、利用できる貴重なコンテンツは数えるしかなく選択肢がありませんでした。今日ではWebで検索すると、たった数秒で数億件の結果が得られてしまいます。しかし検索エンジンは学習用に構築されていません。このことがDegreedが圧倒的なコンテンツの海に道筋を示す灯台のような役目を果たす

Visa社では他のLXPを導入していましたが、2020年3月よりDegreedを導入しました。なぜVisa社がLXPを変えたのか、その理由としていくつか挙げられています。

「塵も積もれば山となる」と言われますが、学習においてモチベーションを持ち続けて継続するには進歩を実感することが非常に重要です。また自分にとって新たな分野の学習には、ガイドが不可欠です。

ペプシコーラで有名なペプシコもまたDegreedを導入しました。このブログはそのペプシコのラーニング部門の責任者が直接執筆したブログです。ペプシコも、従来のトップダウン的な学習展開方法から、従業員の主体性を活性化させる方法にフォーカスしています。

Dove、Lipton、Axeなどといったブランドで世界的にも有名な消費財メーカーであるUnilever社もDegreedを3年前に導入しました。100か国以上、14万人の従業員を擁するグローバル企業でどのように展開していったか、状況が垣間見えます。

ラーニングテクノロジーのビジネスケースを作る標準的な公式や方法はありません。すべての企業組織には、様々な目標、固有の課題、投資を評価する方法があるからです。しかし新しいラーニングシステムやプラットフォームがビジネスの価値を生み出すのに役立つ実用的なフレームワークを提供することがで

Degreedから新版「The Buyer's Guide to Talent Development Technology」が公開されました。同時に弊社ディーシェでもこのガイドの日本語版をご用意いたしました。HRテクノロジーへの投資について正しく意思決定を行うためにもご一読くだ

RedThread Researchの最新の調査によると、今日の市場には250を超えるラーニングテクノロジーベンダーが存在しており、その中にも、新しいカテゴリができ、カテゴリの定義も人により異なっているようです。このブログでは、LMS、LXP、HCMをわかりやすく交通手段に例えて

急速に進歩するテクノロジーはラーニングにも広がっています。変化の激しいテクノロジーだからこそ、すべてを一つのソリューションだけではまかなえず、エコシステムで対応する方向にシフトしています。

最近のラーニングテクノロジーで使われる用語に、ラーニングエコシステムやLXPといった用語が出てきますが、このブログでは各用語について説明しているとともに、LMSやHCMとの違いも紹介しています。