スキルのためのAIを使ったタクソノミー：キャリア目標のための行動可能なステップ
最初はコンピテンシーフレームワークでした。次にスキルタクソノミー（スキル分類法）。どちらも、構築するのが難しく、最新の状態を維持するのが難しいという同じ問題を抱えています。AIはこのことに役に立つのでしょうか？それを探ってみましょう。
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DISCE
5月16日読了時間: 9分
L&Dがスキル開発を避け、それが間違いである4つの理由
このブログでは、L&D担当者がスキル戦略を無視したりする最も一般的な理由を紹介します。その後、あなたと貴社チームがスキル開発に向けて小さな一歩を踏み出しやすくなるよう、アドバイスを提供します。
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DISCE
2023年12月21日読了時間: 8分
Degreed Vision：自動化、AI、スキルファーストの未来
Degreed Vision 2023でDegreedの長期プランや製品戦略を共有されました。自動化、AIアシスタントによるコンテンツ検索とキュレーション、ディープスキル開発、スキルデータ分析のためのツールなど、Degreedプラットフォームに幅広い機能強化が近日中に実装されるこ
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DISCE
2023年5月18日読了時間: 5分
スキルタクソノミーとは？なぜコンピテンシーモデルが時代遅れになるのか？
得点力の高いバスケットボールプレイヤーはスリーポイント、レイアップ、フリースロー、ジャンプシュート、フェードアウェイなどのスキルに長けています。各スキルは鍛えることができるものです。このスキルをベースにした戦略が今日の企業内においても必要です。
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DISCE
2023年4月20日読了時間: 7分
未来の働き方を牽引するスキルの共通言語化
日本にも何度か来ていただいたDegreed CLOのKelly Palmerさんが世界経済フォーラム(WEF)との取り組みをまとめたブログです。「スキル」という共通言語化をDegreedも含め、各ベンダー、企業が協力して取り組んでいます。
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DISCE
2021年4月15日読了時間: 3分
スキルデータディクショナリ Part 3：スキルデータの利用
Degreedではスキルを中心とした人材育成を目指しています。Part3では、Part1の基本編、Part2 スキルデータの構成に続き、スキルデータの利用方法を医療データに例えて説明しています。
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DISCE
2021年4月1日読了時間: 4分
スキルデータディクショナリ Part 2：構成
Degreedではスキルを中心とした人材育成を目指しています。Part2では、Part1の基本編を超えて、組織のスキルデータを構造化する様々な方法にテーマを拡げます。スキル戦略を持つ意味や、スキル分類法やスキルオントロジーにどう関連するかに紐解いています。
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